统计学专业本科人才培养方案-太原理工大学数学学院

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统计学专业本科人才培养方案

时间：2019-11-05来源：作者：点击率：

统计学专业本科人才培养方案

Undergraduate Education Program for Specialty in Statistics

学　　院　数学学院	专业名称　统计学
College　 College of Mathematics	Major　　Statistics
学　　制　　　　四　　年	授予学位　　　　　　理学学士
Duration　　　　　Four Years	Degree Granted 　Bachelor of Science

一、培养目标（Program Objectives）

本专业是以统计学理论和计算机数学基础及应用为研究对象，将经典统计学方法、计算机技术和数学基础理论交叉融合的理科类专业。本专业旨在培养具有扎实的数学功底、良好的数学素养，深刻掌握统计学基本理论、方法与技能，熟练操作计算机数据分析软件，能有效解决经济、工业、医疗等领域的实际问题的高级专门人才，以及从事数据挖掘、智能计算等方面的拔尖创新人才。毕业生可以在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。

本专业要求学生打好数学基础，接受较扎实的计算机训练，主要学习统计学的基本理论、知识和方法，初步具备在数据处理、统计分析领域从事科学研究、解决实际问题的能力。

二、毕业要求（The Graduation Requirements）

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力（表1、表2知识、能力体系及毕业要求实现矩阵）

1. 具有坚实的数学基础以及良好的数学思维能力，扎实掌握统计学基础理论和核心统计方法，具备将经典统计方法运用到实践工作中的能力；

2. 了解统计学科的历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用；

3. 具备熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件）的基本技能，具有较强的数据处理与数据分析能力；能够运用所学的统计学原理和方法，结合统计软件解决应用领域（包括经济、生物、医学、管理和社会科学等）内的某些问题；

4. 受到科学研究的初步训练，了解计算统计学发展方向与数据挖掘理论，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力，为进一步的科研探索储备力量；

5. 熟练掌握统计学科专业英语，能阅读和理解英语专业文献，提高学生听、说、读、写能力；

6. 掌握文献检索的基本方法，具有独立自主学习、终身学习和适应统计学科及社会快速发展的能力；

7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质，有良好的工程职业道德；

8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力。

三、主干学科（Main Disciplines）

数学、统计学

四、主要课程（Main Courses）

数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论A、数理统计、随机过程C、应用多元统计分析、应用回归分析、统计预测与决策A、统计学软件及应用、贝叶斯统计、非参数统计、实变函数、复变函数D、实验设计与分析、时间序列分析A、数值分析、泛函分析、数学建模与实验、运筹学G、抽样调查B、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、投资组合分析、宏微观经济学A、计量经济学。

五、主要集中性实践教学环节（含专业实验）

（Practicum Module （experiments included））（表3）

军训、统计软件课程设计、数学软件应用、计算机训练、毕业实习、毕业论文等。

六、学时与学分（Credits Hours and Units）（表4）

表1. 统计学专业知识、能力体系矩阵

知识、能力要求		对应课程
1. 具有坚实的数学基础以及良好的数学思维能力，扎实掌握统计学基础理论和核心统计方法，具备将经典统计方法运用到实践工作中的能力	1.1 数学基础	数学分析、高等代数、常微分方程、解析几何、复变函数D、实变函数、泛函分析、运筹学G、概率论A、数理统计、随机过程C、数值分析
	1.2 统计学基础理论和核心统计方法	概率论A、数理统计C、随机过程C、抽样调查B、应用回归分析、应用多元统计分析、统计预测与决策A、时间序列分析A、贝叶斯统计
	1.3 实践能力	统计学软件及应用、实验设计与分析、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、数学建模与实验、机器学习
2. 了解统计学科历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用	2.1学科发展概况	入学教育、统计学毕业设计、统计学毕业实习
2. 了解统计学科历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用	2.2主要分支和重要应用	时间序列分析A、应用多元统计分析、抽样调查B、随机过程C
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能，具有较强的数据处理与数据分析能力；能够运用所学的统计学原理和方法，结合统计软件解决应用领域(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等)内的某些问题.	3.1 计算机基本技能(包括常用语言、工具及数学软件)	高级语言程序设计、数据库原理及其应用、统计学软件及应用、数学软件、数学软件实训
	3.2 数据处理与数据分析能力	数学建模与实验、数值分析、统计学软件及应用、实验设计与分析、机器学习基础、深度学习基础
	3.3统计学原理和方法	概率论A、数理统计、随机过程C、时间序列分析A、统计预测和决策A、宏微观经济学A
	3.4统计学方法应用(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等领域)	应用回归分析、应用多元统计分析、抽样调查B、统计学软件及应用、实验设计与分析、贝叶斯统计、投资组合分析、计量经济学
4. 受到科学研究的初步训练，了解计算统计学发展方向与数据挖掘理论，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力，为进一步的科研探索储备力量	4.1统计学发展方向与数据挖掘理论	统计学软件及应用、统计学软件和应用课程设计、机器学习
	4.2 科研能力	随机过程C、时间序列分析A、统计预测和决策A、贝叶斯统计
5. 熟练掌握统计学科专业英语，能阅读和理解英语专业文献，提高学生听、说、读、写能力	5.1专业英语	数学类专业外语
5. 熟练掌握统计学科专业英语，能阅读和理解英语专业文献，提高学生听、说、读、写能力	5.2英语阅读、理解、听、说、读、写能力	大学英语、大学英语听力、毕业设计论文
6. 掌握文献检索的基本方法，具有独立自主学习、终身学习和适应统计学科及社会快速发展的能力	6.1 文献检索能力与文献利用能力	文献检索与科技论文训练、毕业设计
	6.2 独立自主学习能力	数学建模与实验、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践
	6.3 终身学习能力	入学教育、课程设计与实训、毕业设计
	6.4 适应信息与计算科学及社会快速发展的能力	入学教育、毕业教育、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践
7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质，有良好的工程职业道德	7.1人文社会科学素养	军事理论、文学艺术、形势与政策、体育、中国近现代史纲要，至少选修8学分的人文社科类课程
	7.2社会责任感	马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础
	7.3工程职业道德	公益劳动、入学教育、毕业教育、生产实习、毕业实习、就业指导、安全教育、毕业设计
8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力	8.1团队协作精神	毕业实习、课程设计与实训、军训、数学建模
	8.2交流沟通能力	毕业实习、自主实践、课程设计与实训、数学建模
	8.3国际视野	军事理论、大学英语、入学教育、毕业教育、信息与计算科学类专业外语
	8.4组织管理能力	毕业实习
	8.5社会竞争与合作能力	毕业实习、自主实践

表2 统计学专业毕业要求实现矩阵

专业核心课程	专业特色课程	毕业要求课程名称	1	2	3	4	5	6	7	8
		马克思主义基本原理	√
		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(一)	√
		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(二)	√
		思想政治理论综合实践课	√
		思想道德修养与法律基础	√
		形势与政策	√
		中国近现代史纲要	√
		大学英语(三)			√				√
		大学英语(四)			√				√
		大学英语(五)			√				√
		大学英语(六)			√				√
		英语听力(三)			√				√
		英语听力(四)			√				√
		英语听力(五)			√				√
		英语听力(六)			√				√
		体育(一)	√						√
		体育(二)	√						√
		体育(三)	√						√
		体育(四)	√						√
		计算机训练		√			√
		艺术体育类	√
		人文社会科学类	√
√		高等代数(一)		√	√	√
√		高等代数(二)		√	√	√
√		解析几何		√	√	√
√		数学分析(一)		√	√	√
√		数学分析(二)		√	√	√
√		数学分析(三)		√	√	√
√		常微分方程		√		√
√		实变函数		√	√	√
	√	机器学习基础			√
	√	深度学习基础			√
	√	高级语言程序设计		√			√
	√	数据库原理及其应用		√
	√	宏微观经济学A(一)		√				√
	√	宏微观经济学A(二)		√				√
√		数学建模与实验		√		√				√
		数学类专业外语	√
√	√	运筹学G		√		√		√
√		数值分析		√		√
√		复变函数D		√		√
√		泛函分析		√	√	√
√		概率论A		√		√		√
√	√	数理统计		√		√		√
√	√	随机过程C		√		√
	√	抽样调查					√
√	√	应用回归分析					√
√	√	统计学软件及应用						√
√	√	应用多元统计分析		√				√
	√	实验设计与分析						√
	√	统计预测与决策						√
√	√	时间序列分析A						√
	√	贝叶斯统计						√
	√	计量经济学						√
	√	投资组合分析						√
		公益劳动	√
		心理健康与安全教育	√
		计算机训练
		军训	√
		入学教育	√
		毕业教育	√
		统计学毕业设计(论文)			√	√	√			√
		统计学毕业实习			√		√			√
		统计学软件应用课程设计				√
		数学软件实训		√	√		√
		文献检索与科技论文训练						√
		自主实践				√	√			√

表3 主要集中性实践教学环节(Practice Schedule)

类型

Type

课程号

Course Number

实践环节名称

Practice Courses Name

周数

Weeks

学分

Crs

学期

Term

上机

Operation

备注

Notes

校安排

Arrangement of University

SJ000001

入学教育

Entrance Education

1-1

SJ000488

毕业教育

Graduation Education

4-2

SJ003001

心理健康与安全教育

Psychological Health and Safety Education

32学时

SJ000489

公益劳动

Voluntary Labor

SJ003002

军训

Military Training

1-1

SJ000490

计算机训练

Computer Training

院安排

Arrangement of College

SJ003320

数学软件实训

Mathematical Software Training

2-3

SJ003571

统计学软件应用课程设计

Applied Program Design of Statistical Software

3-1

SJ003368

文献检索与科技论文写作训练

Literature Retrieval and Scientific Paper Writing

3-3

SJ003349

统计学毕业实习A

Graduation practices A

4-2

SJ003348

统计学毕业设计(论文)A

Graduation Project or Thesis A

4-2

自主实践

(含创新创业2学分)

Independent Practice (Innovation and Entrepreneurship Practice included)

合计Total

表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)

课程性质 Course Nature		课程类别 Course Type	学时 Hrs	所占比例 Percentage (%)	学分 Crs
课程教学 Course Teaching	必修课 Required Courses	通识教育基础课 General Education Basic Courses	650	19.62	31
		学科基础课 Disciplinary Basic Courses	640	25.32	40
		专业课 Specialized Courses	320	12.66	20
		小计 Total	1610	57.60	91
	选修课 Elective Courses	通识教育基础课 General Education Basic Courses	128	5.06	8
		学科基础课 Disciplinary Basic Courses	320	12.66	20
		专业课 Specialized Courses	192	7.60	12
		小计 Total	640	25.32	40
	合计 Total		2250	82.91	131
实践教学 Practice			80	17.09	27
总计 Total			2330	100	158

表5 理论教学进程表(Theory Course Schedule)

课程类别 course type		课程性质 course nature	课程编号 course code	课程名称 course name		学分 crs	学时 hrs.	学时分配 including			设置学期semester	考核方式 assessment method
课程类别 course type		课程性质 course nature	课程编号 course code	课程名称 course name		学分 crs	学时 hrs.	讲课 theory	上机oper- ation	实验 exp. 实践 practice	设置学期semester	考核方式 assessment method
基础课程 Basic Courses	通识教育基础课程 General Education Basic Courses	必修 Required	00010020	形势与政策 Situation and Policy		2	70	70			每学期	考试
			00000131	军事理论 Military Theory		2	36	36			1-1	考试
			00010021	思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law		3	48	32		16	1-1	考试
			00000013	大学英语(三) College English (Ⅲ)		3.5	56	56			1-1	考试
			00000017	英语听力(三) English Listening (Ⅲ)		0	16	16			1-1	考试
			00007001	体育(一) Physical Education (Ⅰ)		1	36	36			1-1	考试
			00010052	大学计算机基础A Fundamentals of Computers A		2	32	24	8		1-1	考试
			00000004	中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History		2	32	32			1-2	考试
			00000014	大学英语(四) College English (Ⅳ)		3.5	56	56			1-2	考试
			00000018	英语听力(四) English Listening (Ⅳ)		0	16	16			1-2	考试
			00007002	体育(二) Physical Education (Ⅱ)		1	36	36			1-2	考试
			00007006	马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism		3	48	32		16	2-1	考试
			00007003	体育(三) Physical Education (Ⅲ)		1	36	36			2-1	考试
			00003997	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ)		2	32	32			2-2	考试
			00003992	思想政治理论综合实践课(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I)		1	16	6		10	2-2	考查
			00007004	体育(四) Physical Education (Ⅳ)		1	36	36			2-2	考试
			00003998	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ)		2	32	32			3-1	考试
			00003993	思想政治理论综合实践课(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory (II)		1	16	6		10	3-1	考查
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				31	650	590	8	52
基础课程 Basic Courses3	通识教育基础课程 General Education Basic Courses	素质选修 Quality Elective		艺术体育类 Art and Physical Education Courses		2	32
				人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses		2	32
				自然科学类 Natural Science Courses		2	32
				工程技术类 Engineering and Technical Courses		2	32
				经济管理类 Economy and Management Courses		2	32
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				8/10	128/ 160
		外语选修 Foreign Language Elective		英语模块选修 English Module Elective Courses								考试


	学科基础课程 Disciplinary Basic Courses	必修 Required	00006704	高等代数(一) Higher Algebra(Ⅰ)		4.5	72	72			1-1	考试
			00005299	高等代数(二) Higher Algebra(Ⅱ)		5	80	80			1-2	考试
			00000155	数学分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ)		5	80	80			1-1	考试
			00005376	数学分析(二) Mathematical Analysis (ⅠⅠ)		5.5	88	88			1-2	考试
			00005377	数学分析(三) Mathematical Analysis (ⅠIⅠ)		5.5	88	88			2-1	考试
			00006705	解析几何 Analytic Geometry		3	48	48			1-1	考试
			00001984	实变函数 Functions of Real Variable		4	64	64			2-2	考试
			00007966	数学建模与实验 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments		3.5	56	28	28		2-2	考查
			00000351	概率论A Probability Theory A		4	64	64			2-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				40	640	612	28
		选修 Elective	00000236		常微分方程 Ordinary Differential Equations	3.5	56	56			2-1	考试
			00007380		高级语言程序设计 Advanced Language Programming	4	64	48	16		1-2	考试
			00005375		数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database	3.5	56	40	16		3-1	考试
			00005980		宏微观经济学A(一) Macroeconomics and Microeconomics (Ⅰ)	3	48	48			1-2	考试
			00005979		宏微观经济学A(二) Macroeconomics and Microeconomics (ⅠⅠ)	3	48	48			2-1	考试
			00001989		数学类专业外语 Mathematical English	2	32	32			3-3	考试
			00005430		运筹学G Operational Research G	3	48	48			3-1	考试
			00007971		数值分析 Numerical Analysis	4	64	52	12		3-1	考试
			00005295		复变函数D Functions of a Complex Variable D	3	48	48			2-2	考试
			00005288		泛函分析 Functional Analysis	3.5	56	56			3-1	考试
			00006840		数理科学导论 An Introduction to Mathematics and Physics	2	32	32			1-1	考查
			00007967		数学软件 Mathematical Softwares	2	32	12	20		2-1	考查
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				20/36.5	320/ 584	276	44			考试
专业课程 Specialized Courses		必修 Required	00001988	数理统计 Mathematical Statistics		3.5	56	56			2-2	考试
			00010962	随机过程C Stochastic Process C		3	48	48			3-1	考试
			00008312	应用回归分析 Applied Regression Analysis		3.5	56	48	8		3-1	考试
			00008083	统计学软件及应用 Statistical Software and Application		3	48	24	24		3-1	考试
			00008310	应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistics		3.5	56	48	8		3-2	考试
			00001982	时间序列分析 A Analysis of Time Series A		3.5	56	56			3-2	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				20	320	280	40
		选修 Elective	00011289	抽样调查B Sample Survey B		2	32	28	4		4-1	考试
			00006460	统计预测与决策A Statistical Forecasting and Decision- Making A		2	32	24	8		3-2	考试
			00004052	贝叶斯统计 Bayesian Statistics		2	32	24	8		4-1	考试
			00008084	统计学习 Statistical Learning		3.5	56	56			4-1	考试
			00004550	经济数学基础 Foundation of Economic Mathematics		3	48	48			4-1	考试
			00007562	计量经济学 Econometrics		3	48	48			3-2	考试
			00008086	投资组合分析 Portfolio Analysis		2	32	32			3-2	考试
			00007934	实验设计与分析 Design and Analysis of Experiment		3	48	36	12		3-2	考试
			00011489	机器学习基础 Machine Learning		2	32	32			3-2	考试
			00011673	深度学习基础 Deep Learning		2	32	32			4-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				12/ 22.5	192/ 392
学分、学时总计 Crs/Hrs Total						131	2250