为进一步推动复杂流动数值方法与智能计算的理论研究与工程应用，促进多学科交叉融合与前沿探索，2025年7月7日至9日，由太原理工大学数学学院主办的“2025复杂流动数值方法与智能计算研讨会”在山西省晋中市太原理工大学明向校区顺利召开。会议旨在搭建交流平台，探讨流体力学、计算数学与人工智能等领域的最新进展，吸引了来自全国多所高校和科研单位的知名专家、青年学者与研究生代表参加。

会议于7月8日上午正式开幕，由太原理工大学数学学院牛瑞萍副教授主持。开幕式上，太原理工大学数学学院院长杨卫华教授出席并致辞。此次会议共安排了十三场高水平学术报告和学生论坛，涵盖机器学习、气体动理学模型、相场理论、辐射输运、多相流模拟等多个前沿方向。

华中科技大学郭照立教授作会议首场报告，介绍了其在基于粒子碰撞分解的多尺度动理学框架方面的研究工作。郭照立教授是国家杰出青年基金获得者，长期从事多尺度输运现象建模与模拟，主持多项国家级重大科研项目。

华中科技大学孟旭辉教授则带来了“Monte Carlo物理信息神经网络用于声子Boltzmann输运方程的多尺度热传导模拟”的报告。孟教授是国家级青年人才项目获得者、小米青年学者、华中卓越学者特聘教授，曾在美国布朗大学应用数学系从事多年博士后研究。其提出的MC-PINNs方法有效结合深度学习与蒙特卡洛采样，克服了高维积分问题的困难，在从弹道传热到扩散传热的跨尺度建模中展现出良好的数值稳定性和计算效率。

南京理工大学郑林教授展示了Cu-water纳米相变材料熔化过程的数值模拟成果。

上海理工大学娄钦教授的报告则聚焦于“基于LBM与PINN的孔隙尺度下多孔介质两相流建模与应用”。

本次研讨会不仅为相关领域专家学者提供了面对面交流的平台，也进一步推动了数值方法与智能计算的融合发展，为服务国家能源安全、复杂工程模拟与科学计算奠定了坚实基础。

初审：刘佩尧

复审：牛瑞萍

终审：贺 衎