为探讨应用数学、计算数学、数据科学等领域的研究进展，推动领域内专家学者之间的交流合作，2023年11月3日至5日，太原理工大学数学学院主办的“计算科学与应用学术研讨会”在山西省太原市顺利举办。

11月4日上午，太原理工大学副校长李灯熬出席开幕式并致欢迎词，数学学院党委书记游志勇，数学学院院长杨卫华一同出席。会议开幕式由太原理工大学数学学院贾宏恩教授主持。

本次学术研讨会邀请了国家杰出青年基金获得者、南昌航空大学副校长汤华中教授，长江学者奖励计划讲座教授、宁波东方理工大学数学学院院长沈捷教授，教育部新世纪优秀人才计划、上海交通大学黄建国教授，南京应用数学中心常务副主任、东南大学刘继军教授，教育部新世纪优秀人才计划、吉林国家应用数学中心副主任邹永魁教授，教育部新世纪优秀人才计划、德国洪堡学者、四川大学谢小平教授，中组部特聘专家，上海交通大学重庆人工智能研究院执行院长应文俊教授、国家优秀青年科学基金获得者、澳门大学胡光辉教授，国家优秀青年科学基金获得者、中国科学技术大学徐岩教授，国家“青年千人”计划专家、武汉大学张继伟教授，长江学者奖励计划特聘教授、新疆大学数学与系统科学院院长冯新龙教授，长江学者奖励计划青年学者、西安理工大学理学院副院长沈晓芹教授，教育部新世纪优秀人才计划、陕西科技大学数学学院院长李剑教授，中国科学院数学与系统科学研究院毛士鹏教授，中组部青年拔尖人才计划入选者、西安交通大学李义宝教授，北京市科技新星、北京工业大学理学部副主任黄秋梅教授等30余名学者围绕计算科学与应用的主题交流最新的研究成果与热点问题，展开了广泛的学术讨论。

南昌航空大学副校长汤华中教授通过讲解主要回顾了狭义相对论流体力学的两种高阶精确保结构有限差分格式，第一类是物理约束保持方案PCP方案，第二种是熵稳定格式ES格式。此外，汤华中教授还在两种格式的基础上，简要回顾了其他关于特殊RHDs结构保存方案的相关研究，并提出关于RHDs结构保存方案已经进一步发展到一般状态方程和狭义相对论磁流体力学等领域，汤华中教授通过讲解给人带来了关于RHDs结构保存方案的下一步研究思路。

宁波东方理工大学数学学院院长沈捷教授提出如何加快最小化过程的收敛速度是数据科学和机器学习问题目前的核心问题。沈捷教授通过介绍几种基于SAV方法的有效算法来解决无约束最小化问题，给大家提供了更加有效的加快最小化过程收敛速度的方法。并且沈捷教授还简单了讲述了这些算法通常比基于GD的方法更有效的证明过程，主要是因为这些基于SAV方法的有效算法它们可以减少能量，并且可以在任意大的时间步长或学习率下使用。

中国科学技术大学的徐岩教授针对一类带源项的双曲守恒律，提出了ALE-DG方法。这种方法在适当的时间步长下既能保持一般的流体静力平衡状态，又能保持正性。该方法通过引入平衡数值通量和相应的源项近似，建立了平衡格式。徐岩教授在讲解中提到，尽管研究方案具有弱正性，利用保正限制器就可以有效地强化格式的保正性。徐岩教授在研究过程中已经证明了这种格式良好的性能，而且说明了它在移动网格上的优越性质。

此次会议圆满召开，本次研讨会为应用数学、计算数学、数据科学等领域的专家学者交流学习提供了一个良好的平台，专家学者们分享了前沿的研究成果，拓展了相关的研究思路，对推动我院科学计算研究团队的发展具有重要意义。