2019版本科人才培养计划-太原理工大学数学学院

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培养方案

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2019版本科人才培养计划

时间：2020-06-22来源：作者：点击率：

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太原理工大学2019版本科人才培养方案的原则意见 1

太原理工大学2019版本科人才培养方案的原则意见

校教 [2019]1号

培养方案是高等学校开展教学工作、实现人才培养目标的纲领性文件，体现学校的教育思想和办学方针，是学校组织和管理教学过程、监控与评价教学质量的主要依据。为适应新时代国家和区域经济社会发展对高等教育人才培养的需求，深化教育教学改革，进一步推进“双一流”建设，创建一流本科，促进学校向高水平国际化创新型大学发展，学校决定启动2019版本科人才培养方案的修订工作，特提出如下原则意见。

一、指导思想

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实习近平总书记在全国教育大会的讲话精神，以及新时代全国高等学校本科教育工作会议等重要会议精神，紧密围绕国家和区域经济社会发展需求和学校办学定位，秉承“求实创新”校训，坚持“以学生为中心”的办学理念，以立德树人为中心环节，以国家本科专业质量标准和专业认证标准等为依据，系统梳理课程体系，全面优化课程设置；注重实践能力培养，强化创新创业教育；严格毕业学分要求，突出专业优势特色，培养具有家国情怀、科学素养和专业素质，具有宽广的国际化视野，敬业乐群、志向高远、德才兼备、全面发展的优秀人才和行业领军人才。

二、基本原则

（一）坚持立德树人，加强课程思政改革。

贯彻习近平总书记在全国高校思政会议上关于“各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应”的讲话精神，遵循教育规律和学生成长规律，坚持“育人为本，德育为先”，不断深化课程思政改革，完善有机衔接、循序渐进的课程体系，大力弘扬中华优秀传统文化，把培育和践行社会主义核心价值观细化为学生发展核心素养体系和学业质量标准，引导学生培养高尚道德情操和良好精神素养。

（二）坚持标准原则，保障人才培养质量。

修订方案要遵循教育部发布的《普通高等学校本科专业目录与专业介绍（2012年）》、《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准（2018年）》，要结合经济社会发展需求和专业特色，进一步融合国内外专业认证、本科教学审核性评估、行业准入等重要规范、标准和要求。坚持通识教育与专业教育并行、人文社科教育与自然科学教育交融，在注重知识的系统性、课程结构的严谨性和各类学科知识体系内在逻辑性的基础上，精简学时学分，压缩毕业总学分，增加学生自主学习时间。

（三）推进大类培养，夯实学生专业基础。

坚持以生为本的教育理念，贯彻固本强基的培养理念，以强化基础作为人才培养改革的突破，继续实施按专业招生，一年级大类培养基础上进行专业调整的培养模式，通过设置大类平台基础课和大类导论课，实现厚基础宽口径的通识教育。原则上，同一大类一年级的课程要设置相同，由大类专业统一设课。同时，注重优化大类平台与专业平台的衔接，使学生所学知识达到“通”与“专”融合，促进学生全面发展。

三、修订重点

（一）优化专业结构，突出专业优势特色。

为进一步强化专业内涵，促进专业特色发展，提升专业竞争力，根据《太原理工大学专业优化调整方案》文件要求，各学院尊重专业发展情况，遵循学校发展目标，积极、稳妥地进行专业的减、合、撤的调整，优化专业结构，灵活拓展专业模块，本次方案修订以学校2018年专业调整情况为依据。学院要根据学科专业特色，梳理整合课程体系，同一学科大类的不同专业要设置共同的学科基础课程，拓宽专业口径。同时，各专业要注重突出专业优势，凝练培养特色，扎实推进一流专业建设。

（二）压缩毕业学分，科学精简课内学时。

根据学校定位及学校人才培养总目标，进一步校准本专业人才培养目标和毕业要求，明确细化本专业毕业生知识、能力、素质的要求，实现对培养目标的支撑。课程设置应以学生培养目标和学生素质知识能力提高为导向，体系层次分明，比例协调。专业在坚持综合培养、夯实基础的原则上，依据专业培养目标，坚持知识结构与课程体系整体优化的原则，全面梳理课程体系，明确专业核心课程，科学合理设置各课程模块及学分学时要求，合理安排理论与实践、课内与课外、必修与选修的学时学分，缩减毕业要求学分，增加学生自主学习时间，实现更加有效的学习。

（三）优化教学内容，推进教学方法改革。

建立健全课程负责人制度，推行课程（群）团队梯队建设，落实团队教研活动。精选教学内容，将学科前沿知识、行业发展方向、最新科研成果等引入课堂，并合理增加课程难度，拓展课程深度。更新课程质量观，深化教学方式改革，从以“教”为中心向以“学”为中心转变，推进现代信息技术与教育教学深度融合，引入微课、慕课等教学手段，实施线上线下混合式教学，开展讨论式、研究式、案例式等教学方法，探索数字化、智能化的教学，引导学生自主性、研究性学习。鼓励任课教师在专业教学中积极、主动开展双语（全英）教学工作，推动本科课程教学向国际化方向发展。同时要注重在专业课程教学中引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观，与通识课程教育同向同行。

（四）加强过程考核，建立多样考评方式。

以学生能力达成为导向，建立灵活多样、科学合理的课程考核方式，着力强化学生质疑、批判、思辨和知识应用能力的培养，打造有深度、有难度、有挑战度的“金课”。根据课程性质、课程内容及学时分配等，采取卷面考试、平台测试、案例分析、研究报告等考核方式，也可采用多种方式相结合的考核方式，明确比例分配。强化过程考核，适当加大平时成绩比重，并注重平时成绩的记录及评定依据的留存。同时，要积极探索“全过程考核-非标准答案”考试改革，让试题更具有灵活性、开放性与探究性，激发学生的学习动力和专业志趣。

（五）重视实践教学，促进产教协同育人。

重视实践教学环节，深化实践教学方法改革，优化实践教学内容，增强学生实践创新能力培养。进一步构建和完善实践教学体系，搭建优质、开放的实践创新能力锻炼平台，增加综合性、设计性、研究性实验，精简压缩验证性实验；加大课程设计、毕业设计与生产、社会实际相结合的力度；鼓励依托科研优势开设开放性实验项目，研发虚拟仿真实验项目。引导学生开展自主实践，包括科技创新活动、志愿者活动、社会调查、各类竞赛等，培养学生实践创新综合能力。进一步加强与行业、企业、研究所的合作，充分利用校外实践教学资源，深化产教融合。

（六）强化双创教育，增强创新创业能力。

根据《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》、《国务院关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》要求，牢固树立创新创业教育理念，将创新创业教育融入人才培养全过程，将创新创业能力培养融入课程教学与专业实践，推进创新创业教育与专业教育交叉融合。专业根据自身特色与优势，在第一学期开设2学分的相关导论课程（包括学科发展、人才培养、发展导引等）。实践环节中设2个创新创业实践学分，制定相关评定细则，着力强化学生创新精神、创业意识和创新创业能力培养。学校将积极引进一批在线开放课程，提供科学化、专业化、一体化的创新创业课程体系，供学生自主选择修读。

四、具体要求

（一）培养目标与毕业要求

依据学校人才培养总目标，在充分调研毕业生、用人单位反馈及社会需求状况，考虑学科专业特色及现状的基础上，各专业要结合专业认证要求，参考教育部相关专业类教学指导委员会相关规范，科学制定本专业人才培养目标。培养目标要从整体上说明毕业生应具备的知识素质、职业能力、就业领域、人才的基本定位等，表述应明确、具体，体现本专业的特色与优势。

各专业要根据专业培养目标对毕业要求进一步细化（从知识、能力、素质等方面说明本专业学生的毕业要求），实现对培养目标的支撑。工程教育专业可按照工程教育专业认证通用标准确定毕业要求，其他专业可结合国家专业类质量标准确定毕业要求，毕业要求不低于各类专业教学质量国家标准要求。

各专业要根据毕业要求建立能力达成矩阵，明确各门课程、各教学环节的教学目标对专业人才培养目标、毕业要求达成的作用，避免开设无承载培养要求的课程。

（二）学制、学分、学时要求

1. 各本科专业标准学制为4年（建筑学5年），四年制本科毕业生学分要求为170学分以下，五年制本科毕业生学分要求为200学分以下，周学时一般不超过26学时。各专业在此基础上自主确定本专业学生的毕业学分最低要求。

工程教育专业认证标准中规定的专业或相近专业，其各类课程学分应同时满足国家标准和认证标准中的最低学分要求。

实践环节总体要求是达到《教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》（教思政[2012]1号）中提出的“确保人文社会科学类本科专业不少于总学分（学时）的15%、理工农医类本科专业不少于25%”的规定。

“卓越工程师教育培养方案”专业根据卓越人才培养模式特点，增加校企联合培养实践学分，其专业实践教学比例应不低于总学分的30%。

双学位毕业学分要求为25-50学分，其中，实践环节不少于10周。

2. 学分计算方法：原则上理论课（含课内实践、实验）、独立设置的实验课每16学时计1学分，体育课每36学时计1学分；实践教学环节（实习、实训、科研训练、课程设计、毕业设计或论文等），每周计1学分，自主实践学分计算办法依据《太原理工大学本科生自主实践考核及学分认定暂行规定》执行。学分最小单位为0.5。

3. 学期与教学周安排

实行三学期制教学，分别为秋学期、春学期和夏学期。一般秋学期为19周，春学期为18周，考试各1周。夏学期为3-4周，建议设置实习实训、课程设计、科研训练、独立设课的实验课，小学分的选修课、辅修课程等。第四学年春季学期（五年制的第五学年春季学期）按16周安排教学，不安排课内学时，只进行毕业设计（论文），包括毕业实习环节教学。各专业根据认证要求、专业指导委员会意见及毕业设计实际情况，自行规定毕业实习周数。

（三）课程设置

1. 方向、模块课程设置

各专业应根据培养目标及专业特点慎重设立专业方向、模块，并确定相关课程，可规定各方向、模块应取得的学分。同一专业不同方向、模块中课程设置的差异应体现在第二学年春季学期以后。

2. 理论、实践课程设置

（1）通识教育基础课及部分学科基础课（包括思想政治类、大学英语、体育、高等数学类、大学物理类、化学类、电工电子类、工程制图类等课程）由开课学院提交开设菜单草案，经学校培养方案修订指导委员会审定后，供各专业统一选用。在方案修订过程中，各专业要加强与承担基础课程教学的学院之间的沟通，确保课程设置满足专业毕业要求。原则上，课程实行归口管理。各大类在第一学年要统一开设2学分的计算机类必修课，建议按独立设课的实验实践课程开展教学。

（2）单门课程开课学时必须是8的倍数，尽量开设16的整数倍学时的课程。超过16个学时的实验建议独立设课。

（3）对实验、实习实训、课程设计、毕业设计等各个实践教学环节进行整体优化设计，形成与理论教学相辅相成、结构和功能优化的实践教学体系。

（四）培养方案基本框架（以四年制工科为例）：见附件

（五）其他要求

培养方案中课程名称同时标注中文名称和英文名称，参照《太原理工大学2019版培养方案模板》，本计划自2019级本科生开始实施。

经审批实施的培养方案要具有相对稳定性，各学院在执行过程中不得大幅变更和调整。确需大幅调整时，经学院教学指导委员会讨论确定，提出调整理由和方案，在规定时间报教务部，报主管领导审批后执行。

五、组织机构

学校成立“太原理工大学2019版培养方案修订工作委员会”，全面负责培养方案的修订工作。教务部组织有关专家成立校“基础课程设置工作组”，负责通识教育基础课及部分学科基础课的计划。

各学院务必高度重视培养方案修订工作，成立“院级专业培养方案制定工作组”（包括主要院领导、系主任、各专业负责人、教授及合作企业相关负责人等），要广泛调研（兄弟院校、用人单位等），结合本专业国内外发展趋势和学校定位，充分研讨，认真征求师生建议，邀请院外、校外以及行业专家参加论证，要全面考虑教学内容、方式、课程设置等问题，统筹考虑新旧培养方案的衔接，兼顾创新性和可行性，切实保证培养方案科学、合理、规范。

六、培养方案原则上每四年修订一次。

本意见由教务部负责解释。

附件：培养方案基本框架（以四年制工科为例）

名称	课程设置			学时（周）	学分	说明	备注
培养方案 140 ∣ 170 学分	课程教学	通识教育基础课程	必修			人文社会科学课程（思政课等）；公共基础课程（外语、体育、数学、计算机等）；自然科学课程（物理、化学、生物等）	学校参照现行培养方案设定课程菜单
			选修（素质）	128	8	人文社会科学、自然科学、工程技术、艺术体育、经济管理等素质教育课程	同一类别不超过2学分
			选修（外语）			大学英语（一）、（二）；英语听力（一）、（二）；英语模块选修	任选
		学科基础课程	必修				工科专业应开设《工程伦理》、《科技论文写作》
		学科基础课程	选修				工科专业应开设《工程伦理》、《科技论文写作》
		专业课程	必修
		专业课程	选修
	实践环节 ≥ 35 学分	校安排	入学教育	1		校史校情教育、专业教育等	1、校安排内容由学校统一安排，统一登录成绩。 2、通过增加实践环节比重，培养学生创新能力、实践能力。 3、自主实践学分依据《太原理工大学本科生自主实践考核及学分认定暂行规定》执行。
			毕业教育	1
			心理健康与安全教育	32	2
			公益劳动	1
			军训	3
			计算机训练	3
培养方案 140 ∣ 170 学分	实践环节 ≥ 35 学分	院安排	工程训练	自定	1学分/周
			教学实习	自定	1学分/周
			生产实习	自定	1学分/周
			课程设计	自定	1学分/周
			毕业设计（论文），包括毕业实习	≦16	≦16
			毕业设计（论文），包括毕业实习	≦16	≦16
			其他	自定	1学分/周
		自主实践（含创新创业2学分）			4
	注：1、实验包括在课程教学内，实验学时不低于课内总学时的10%。 2、基础课所占学分为80-105学分，专业课所占学分为22-47学分。 3、必修课所占学分为70-95学分，选修课所占学分为32-57学分。

太原理工大学专业名称一览表
学院	专业代码	专业名称	修业年限	学位授予门类
机械与运载工程学院	080102	工程力学	四年	工学
	080202	机械设计制造及其自动化	四年	工学
	080204	机械电子工程	四年	工学
	080207	车辆工程	四年	工学
材料科学与工程学院	080203	材料成型及控制工程	四年	工学
	080401	材料科学与工程	四年	工学
	080402	材料物理	四年	理学
	080403	材料化学	四年	理学
	080404	冶金工程	四年	工学
	080405	金属材料工程	四年	工学
	080406	无机非金属材料工程	四年	工学
	080407	高分子材料与工程	四年	工学
电气与动力工程学院	080501	能源与动力工程	四年	工学
	080601	电气工程及其自动化	四年	工学
	080801	自动化	四年	工学
信息与计算机学院	080301	测控技术与仪器	四年	工学
	080701	电子信息工程	四年	工学
	080702	电子科学与技术	四年	工学
	080703	通信工程	四年	工学
	080901	计算机科学与技术	四年	工学
	080904K	信息安全	四年	工学
	080905	物联网工程	四年	工学
	081806T	交通设备与控制工程	四年	工学
土木工程学院	081001	土木工程	四年	工学
	081002	建筑环境与能源应用工程	四年	工学
	081006T	道路桥梁与渡河工程	四年	工学
环境科学与工程学院	081003	给排水科学与工程	四年	工学
环境科学与工程学院	082502	环境工程	四年	工学

学院	专业代码	专业名称	修业年限	学位授予门类
水利科学与工程学院	081101	水利水电工程	四年	工学
	081102	水文与水资源工程	四年	工学
	082305	农业水利工程	四年	工学
化学化工学院	070302	应用化学	四年	理学
	080206	过程装备与控制工程	四年	工学
	081301	化学工程与工艺	四年	工学
	081308T	精细化工	四年	工学
矿业工程学院	070504	地理信息科学	四年	理学
	081401	地质工程	四年	工学
	081005T	城市地下空间工程	四年	工学
	081201	测绘工程	四年	工学
	081402	勘查技术与工程	四年	工学
	081403	资源勘查工程	四年	工学
	081501	采矿工程	四年	工学
	081503	矿物加工工程	四年	工学
经济管理学院	020401	国际经济与贸易	四年	经济学
	020106T	能源经济	四年	经济学
	120103	工程管理	四年	管理学
	120202	市场营销	四年	管理学
	120203K	会计学	四年	管理学
	120601	物流管理	四年	管理学
	120801	电子商务	四年	管理学
政法学院	030101K	法学	四年	法学
政法学院	120402	行政管理	四年	管理学
外国语学院	050201	英语	四年	文学
马克思主义学院	030503	思想政治教育	四年	法学
体育学院	040201	体育教育	四年	教育学
数学学院	070101	数学与应用数学	四年	理学
	070102	信息与计算科学	四年	理学
	071201	统计学	四年	理学
软件学院	080902	软件工程	四年	工学
学院	专业代码	专业名称	修业年限	学位授予门类
国际教育交流学院	050103	汉语国际教育	四年	文学
物理与光电工程学院	070202	应用物理学	四年	理学
	080603T	光源与照明	四年	工学
	080705	光电信息科学与工程	四年	理学
轻纺工程学院	081601	纺织工程	四年	工学
	081602	服装设计与工程	四年	工学
	130505	服装与服饰设计	四年	艺术学
艺术学院	060105T	文物保护技术	四年	历史学
	120210	文化产业管理	四年	管理学
	130310	动画	四年	艺术学
	130311T	影视摄影与制作	四年	艺术学
	130402	绘画	四年	艺术学
	130502	视觉传达设计	四年	艺术学
	130503	环境设计	四年	艺术学
	130507	工艺美术	四年	艺术学
	130508	数字媒体艺术	四年	艺术学
大数据学院	080910T	数据科学与大数据技术	四年	工学
生物医学工程学院	081302	制药工程	四年	工学
	082601	生物医学工程	四年	工学
	083001	生物工程	四年	工学
安全与应急管理工程学院	082901	安全工程	四年	工学
安全与应急管理工程学院	082902T	应急技术与管理	四年	工学
建筑学院	082801	建筑学	五年	工学、建筑学
	082802	城乡规划	五年	工学
	080205	工业设计	四年	工学

数学与应用数学专业本科人才培养方案

Undergraduate Education Program for Specialty in Mathematics and Applied Mathematics

学　　院　数学学院	专业名称　数学与应用数学
College　 College of Mathematics	Major　　Mathematics and Applied Mathematics
学　　制　　　　四　　年	授予学位　　　　　理学学士
Duration　　　　Four Years	Degree Granted 　Bachelor of Science

一、培养目标（Program Objectives）

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有坚实的数学基础，掌握应用数学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的初步训练，具备在实际应用领域中进行理论分析以及计算机应用能力，能在科技、教育、信息产业、经济金融和行政管理等领域从事科学研究、数学建模、应用开发和管理等工作的高级专门人才。

二、毕业要求（The Graduation Requirements）

1．具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的职业道德；（对应通用标准4.4.1）

2. 具有比较扎实的数学基础，掌握完整的数学知识体系，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的研究方法，具备一定的科学研究能力；（对应通用标准4.4.2（1））

3. 能够具有较强的数学思维能力(分析能力、抽象能力、演绎推理能力等)，学会“数学方式”的理性思维，能够用规范的数学语言表达自己的思想，具有求实创新意识；（对应通用标准4.4.2（1））

4. 能够了解数学学科的发展历史概况及当代数学的某些数学分支的新发展和重要应用；（对应通用标准4.4.2（3））

5. 能够具备运用数学知识解决实际问题，特别是建立数学模型，解决相关问题的能力；（对应通用标准4.4.2（2））

6. 能够具备良好的概率论与数理统计的基础理论知识，具备应用数学知识分析经济和金融相关模型的能力；（对应通用标准4.4.2（3））

7. 能够熟练掌握专业英语，能阅读和理解英语专业文献，具备一定团队协助意思与国际视野;（对应通用标准4.4.2（5））

8. 能够熟练使用计算机，具有编写简单程序的能力，会进行文献检索及运用现代信息技术获取信息的能力，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。（对应通用标准4.4.2（4）（5））

三、主干学科（Main Disciplines）

数学

四、主要课程（Main Courses）

数学分析、高等代数、解析几何、大学物理、常微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析、抽象代数、拓扑学、数学物理方程、计算机高级语言、运筹学、概率论、数理统计、随机过程、数学建模与实验。

五、主要集中性实践教学环节（含专业实验）

（Practicum Module （experiments included））（表3）

军训、课程设计、数学软件应用、计算机训练、毕业实习、毕业论文、自主实践。

六、学时与学分（Credits Hours and Units）（表4）

课程教学总学时2386，总学分165.5

表1 数学与应用数学专业知识、能力体系表

知识、能力要求		对应课程
1 具有良好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德(对应通用标准4.4.1)	1.1具有良好的人文社会科学素养，能够树立正确的世界观、人生观和价值观	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论思想道德修养与法律基础中国近现代史纲要人文社会科学类选修课
	1.2能够坚持道德上正确的主张，坚持实践正义的原则；愿为社会做出奉献，具有较强的社会责任意识；树立全心全意为人民服务的职业思想，忠于职守，遵纪守法，团结协作，热爱本职工作，刻苦钻研职业技术与业务，在职业活动中发挥创造才能	马克思主义基本原理毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论思想道德修养与法律基础人文社会科学类选修课
	1.3 能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任	思想道德修养与法律基础、形势与政策、认识实习、生产实习、毕业设计、自主实践
2具有比较扎实的数学基础，掌握完整的数学知识体系，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的研究方法，具备一定的科学研究能力(对应通用标准4.4.2(1))	2.1 数学基础理论	高等代数、数学分析、解析几何、常微分方程、大学物理A(一) (二)、复变函数、实变函数、抽象代数、泛函分析、数学物理方程、运筹学G、概率论、数理统计、随机过程、拓扑学、微分几何B
	2.2分析学知识体系	数学分析、解析几何、大学物理、复变函数、实变函数、泛函分析、数学物理方程
	2.3代数和几何学知识体系	高等代数、解析几何、抽象代数、微分几何B
	2.4概率方面知识体系	概率论与数理统计、随机过程、应用多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、统计学软件及应用
	2.5应用数学知识体系	图论算法、模糊数学、运筹学、宏微观经济学、金融工程、货币银行学B、精算学、计量经济学、投资组合分析、数学软件、高级语言程序设计、数据结构F、数据库原理及其应用、机器学习基础、深度学习基础
3 能够具有较强的数学思维能力(分析能力、抽象能力、演绎推理能力等)，学会“数学方式”的理性思维，能够用规范的数学语言表达自己的思想，具有求实创新意识(对应通用标准4.4.2(1))	3.1分析能力、抽象能力、演绎推理能力	数学分析、高等代数、模糊数学、图论算法、抽象代数、实变函数、泛函分析、微分几何B、数学物理方程、大学物理A(一) (二)
	3.2表达能力	数学建模与实验、高级语言程序设计、数学建模训练、专业外语、大学外语、毕业设计、文献检索与科技论文写作训练
4能够了解数学学科的发展历史概况及当代数学的某些数学分支的新发展和重要应用(对应通用标准4.4.2(3))	学科历史概况	数学史、数理科学导论、毕业设计、数学知识体系各课程
5能够备运用数学知识解决实际问题，特别是建立数学模型，并使用计算机作决策分析，解决相关问题的能力(对应通用标准4.4.2(2))	5.1建模能力	数学建模训练、数学建模与实验、数学软件、毕业实习、自主实践
	5.2解决应用问题能力	文献检索与利用、计算机基础、数学建模与实验、宏微观经济学、金融工程、货币银行学B、精算学、数学软件、高级语言程序设计、数据结构F、机器学习基础、深度学习基础、毕业设计
6能够具备良好的概率论与数理统计的基础理论知识，具备应用数学知识分析经济和金融相关模型的能力(对应通用标准4.4.2(3))	6.1概率论与数理统计基础理论知识	概率论、数理统计、随机过程、应用多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析
	6.2应用数学知识分析能力	图论算法、模糊数学、运筹学、宏微观经济学、数学软件、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、金融工程、货币银行学B、精算学、投资组合分析、计量经济学、统计学软件及应用
7能够熟练掌握专业英语，能阅读和理解英语专业文献，具备一定国际视野(对应通用标准4.4.2(5))	7.1数学英语基础	专业外语，双语课程
	7.2英语阅读、理解、交流能力	大学英语、大学英语听力、毕业设计论文、毕业设计外文翻译
	7.3国际视野	大学英语、入学教育、毕业教育、专业外语、当代世界经济与政治、文献检索与科技论文写作训练
8 能够熟练使用计算机，具有编写简单程序的能力，会进行文献检索及运用现代信息技术获取信息的能力，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力(对应通用标准4.4.2(4)、(5))	8.1计算机实现	计算机基础、高级语言设计、数据结构F、数据库原理与应用、数学软件、数值分析、统计学软件及应用、机器学习基础、深度学习基础
	8.2文献检索与利用能力	毕业设计论文、毕业设计外文翻译、数学建模训练、数学建模与实验、文献检索与科技论文写作训练
	8.3独立自主学习能力	自主实践、毕业设计
	8.4终身学习能力	入学教育、心理健康与安全教育、毕业教育，毕业设计

表2 数学与应用数学专业毕业要求实现矩阵

专业核心课程	专业特色课程	毕业要求课程名称	1	2	3	4	5	6	7	8	…
		军事理论	√
		马克思主义基本原理	√
		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(一)(二)	√
		思想政治理论综合实践课	√
		思想道德修养与法律基础	√
		形势与政策	√
		中国近代史纲要	√
		大学英语(一)			√				√
		大学英语(二)			√				√
		大学英语(三)			√				√
		大学英语(四)			√				√
		英语听力(一)			√				√
		英语听力(二)			√				√
		英语听力(三)			√				√
		英语听力(四)			√				√
		体育(一)、(二)、(三)、(四)	√
		大学计算机基础A		√			√
		人文社会科类选修课	√
		大学物理A(一)		√	√	√
		大学物理A(二)		√	√	√
√		数学分析(一)		√	√	√
√		数学分析(二)		√	√	√
√		数学分析(三)		√	√	√
√		高等代数(一)		√	√	√
√		高等代数(二)		√	√	√
√		解析几何		√	√	√
√		常微分方程		√	√	√
√		复变函数D		√	√	√
√		实变函数		√	√	√
√		抽象代数		√	√	√
√		概率论A		√	√	√		√
√		数理统计		√	√	√		√
√		数学建模与实验		√		√	√			√
√		数学物理方程A		√	√	√
√		运筹学G		√		√		√
√		泛函分析		√	√	√
√		微分几何B		√	√	√
√		拓扑学		√	√	√
		数理科学导论				√
		图论算法		√	√	√		√
		模糊数学		√	√	√		√
√		数值分析		√			√			√
		数学类专业外语							√
		数学软件		√			√			√
		数学史				√
√		随机过程C		√		√		√
		应用多元统计分析		√		√		√
		应用回归分析		√		√		√
		时间序列分析A		√		√		√
		统计学软件及应用		√		√		√		√
		宏微观经济学A(一)		√		√	√	√
		宏微观经济学A(二)		√		√	√	√
	√	计量经济学		√		√	√	√
	√	投资组合分析		√		√		√
	√	金融工程		√		√	√	√
	√	货币银行学B		√		√	√	√
	√	精算学		√		√	√	√
	√	高级语言程序设计		√			√			√
	√	数据结构F		√			√			√
	√	数据库原理及其应用		√			√			√
	√	机器学习基础		√			√			√
	√	深度学习基础		√			√			√
		公益活动	√
		军训	√
		入学教育	√
		毕业教育	√
		心理健康与安全教育	√
		数学与应用数学毕业设计(论文)A	√		√		√		√	√
		数学与应用数学毕业实习	√				√
		数学软件实训		√			√	√
		文献检索与科技论文写作训练			√	√			√	√
		自主实践(含创新创业2学分)	√				√			√
注：专业核心课程请参考《普通高等本科专业类教学质量国家标准》、专业认证标准及行业标准等。若课程属于“专业核心课程”或“专业特色课程“，请在相应的行列标记“√”。

表3 主要集中性实践教学环节(Practice Schedule)

类型 Type	课程号 Course Number	实践环节名称 Practice Courses Name	周数 Weeks	学分 Crs	学期 Term	上机 Operation	备注 Notes
校安排 Arrangement of University	SJ000001	入学教育 Entrance Education	1		1-1
	SJ000488	毕业教育 Graduation Education	1		4-2
	SJ003001	心理健康与安全教育 Psychological Health and Safety Education		2			32学时
	SJ000489	公益劳动 Voluntary Labor	1
	SJ003002	军训 Military Training	3		1-1
	SJ000490	计算机训练 Computer Training	3
院安排 Arrangement of College	SJ003320	数学软件实训 Mathematical Software Training	3	3	2-3	48	小学期
	SJ003368	文献检索与科技论文写作训练 Literature Retrieval and Scientific Paper Writing	1	1	3-3	16	小学期
	SJ003321	数学与应用数学毕业设计(论文)A Graduation Project for Pure and Applied Mathematics (Thesis)A	14	14	4-2
	SJ000418	数学与应用数学专业毕业实习 Graduation Practice for Pure and Applied Mathematics	2	2	4-2
自主实践(含创新创业2学分) Independent Practice (Inovation and Entrepreneurship Practice included 2 Crs)				4
合计Total				26

表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)

课程性质 Course Nature		课程类别 Course Type	学时 Hrs	所占比例 Percentage (%)	学分 Crs
课程教学 Course Teaching	必修课 Required Courses	通识教育基础课 General Education Basic Courses	650	18.73	31
		学科基础课 Disciplinary Basic Courses	696	26.28	43.5
		专业课 Specialized Courses	392	14.80	24.5
		小计 Total	1738	59.81	99
	选修课 Elective Courses	通识教育基础课 General Education Basic Courses	128	4.83	8
		学科基础课 Disciplinary Basic Courses	232	8.76	14.5
		专业课 Specialized Courses	288	10.88	18
		小计 Total	648	24.47	40.5
	合计 Total		2386	84.29	139.5
实践教学 Practice				15.71	26
总计 Total				100	165.5

表5 理论教学进程表(Theory Course Schedule)

课程类别 course type		课程性质 course nature	课程编号 course code		课程名称 course name		学分 crs	学时 hrs.	学时分配 including			设置学期semester	考核方式 assessment method
课程类别 course type		课程性质 course nature	课程编号 course code		课程名称 course name		学分 crs	学时 hrs.	讲课 theory	上机oper- ation	实验 exp. 实践 practice	设置学期semester	考核方式 assessment method
基础课程 Basic Courses	通识教育基础课程 General Education Basic Courses	必修 Required	00010020		形势与政策 Situation and Policy		2	70	70			每学期	考试
			00000131		军事理论 Military Theory		2	36	36			1-1	考试
			00010021		思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law		3	48	32		16	1-1	考试
			00000013		大学英语(三) College English (Ⅲ)		3.5	56	56			1-1	考试
			00000017		英语听力(三) English Listening (Ⅲ)		0	16	16			1-1	考试
			00007001		体育(一) Physical Education (Ⅰ)		1	36	36			1-1	考试
			00010052		大学计算机基础A Fundamentals of Computers A		2	32	24	8		1-1	考试
			00000004		中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History		2	32	32			1-2	考试
			00000014		大学英语(四) College English (Ⅳ)		3.5	56	56			1-2	考试
			00000018		英语听力(四) English Listening (Ⅳ)		0	16	16			1-2	考试
			00007002		体育(二) Physical Education (Ⅱ)		1	36	36			1-2	考试
			00007006		马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism		3	48	32		16	2-1	考试
			00007003		体育(三) Physical Education (Ⅲ)		1	36	36			2-1	考试
			00003997		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ)		2	32	32			2-2	考试
			00003992		思想政治理论综合实践课(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I)		1	16	6		10	2-2	考查
			00007004		体育(四) Physical Education (Ⅳ)		1	36	36			2-2	考试
			00003998		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ)		2	32	32			3-1	考试
			00003993		思想政治理论综合实践课(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory (II)		1	16	6		10	3-1	考查
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total					31	650	590	8	52
		素质选修 Quality Elective			艺术体育类 Art and Physical Education Courses		2	32
					人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses		2	32
					自然科学类 Natural Science Courses		2	32
					工程技术类 Engineering and Technical Courses		2	32
					经济管理类 Economy and Management Courses		2	32
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total					8/10	128/ 160
		外语选修 Foreign Language Elective			英语模块选修 English Module Elective Courses								考试


基础课程 Basic Courses	学科基础课程 Disciplinary Basic Courses	必修 Required	00000155		数学分析(一) Mathematical Analysis (I)		5	80	80			1-1	考试
			00005376		数学分析(二) Mathematical Analysis (II)		5.5	88	88			1-2	考试
			00005377		数学分析(三) Mathematical Analysis (III)		5.5	88	88			2-1	考试
			00006704		高等代数(一) Higher Algebra (I)		4.5	72	72			1-1	考试
			00005299		高等代数(二) Higher Algebra (II)		5	80	80			1-2	考试
			00006705		解析几何 Analytic Geometry		3	48	48			1-1	考试
			00000236		常微分方程 Ordinary Differential Equations		3.5	56	56			2-1	考试
			00000351		概率论A Probability Theory A		4	64	64			2-1	考试
			00006664		大学物理A(一) College Physics A (I)		3.5	56	56			1-2	考试
			00006665		大学物理A(二) College Physics A (II)		4	64	64			2-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total					43.5	696	696
		选修 Selective		00006840		数理科学导论 An Introduction to Mathematics and Physics	2	32	32			1-1	考查
				00007967		数学软件 Mathematical Softwares	2	32	12	20		2-1	考查
				00007971		数值分析 Numerical Analysis	4	64	52	12		3-1	考试
				00005430		运筹学G Operational Research G	3	48	48			3-1	考试
				00001993		数学物理方程A Equations of Mathematical Physics A	3.5	56	56			3-2	考试
				00005359		模糊数学 Fuzzy Mathematics	3	48	48			3-2	考试
				00001989		数学类专业外语 Mathematical English	2	32	32			3-3	考试
				00010692		图论算法 Graph Theory and Its Algorithm	2	32	32			4-1	考试
				00008104		拓扑学 Toplology	3	48	48			4-1	考试
				00005394		微分几何B Differential Geometry B	2	32	32			4-1	考试
				00001992		数学史 History of Mathematics	2	32	32			4-1	考查
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total					14.5/ 28.5	232/456	392	32
专业课程 Specialized Courses		必修 Required	00007380		高级语言程序设计 Advanced Language Programming		4	64	48	16		1-2	考试
			00005295		复变函数D Functions of a Complex Variable D		3	48	48			2-2	考试
			00007133		抽象代数 Abstract Algebra		3	48	48			2-2	考试
			00001988		数理统计 Mathematical Statistics		3.5	56	56			2-2	考试
			00007966		数学建模与实验 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments		3.5	56	28	28		2-2	考查
			00001984		实变函数 Functions of Real Variable		4	64	64			2-2	考试
			00005288		泛函分析 Functional Analysis		3.5	56	56			3-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total					24.5	392	348	44
		选修 Required	00010962		随机过程C Stochastic Process C		3	48	48			3-1	考试
			0 00001982		时间序列分析A Analysis of Time Series A		3.5	56	56			3-2	考试
			00008083		统计学软件及应用 Statistical Software and Application		3	48	24	24		3-1	考试
			00008310		应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistics		3.5	56	48	8		3-2	考试
			00008312		应用回归分析 Applied Regression Analysis		3.5	56	48	8		3-1	考试
			00005980		宏微观经济学A(一) Macroeconomics and Microeconomics A (I)		3	48	48			1-2	考试
			00005979		宏微观经济学A(二) Macroeconomics and Microeconomics A(II)		3	48	48			2-1	考试
			00007638		金融工程 Financial Engineering		3	48	48			3-1	考试
			00000376		货币银行学B Money and Banking B		3	48	48			2-2	考试
			00007655		精算学 Actuarial Mathematics		3.5	56	56			3-2	考试
			00007562		计量经济学 Econometrics		3	48	48			3-2	考试
			00008086		投资组合分析 Portfolio Analysis		2	32	32			3-2	考试
			00011699		数据结构F Data Structure F		4	64	48	16		2-1	考试
			00005375		数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database		3.5	56	40	16		3-1	考试
			00011489		机器学习基础 Machine Learning		2	32	32			3-2	考试
			00011673		深度学习基础 Deep Learning		2	32	32			4-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total					18/ 48.5	288/ 776	704	72
学分、学时总计 Crs/Hrs Total							139.5	2386/ 3130

信息与计算科学专业本科人才培养方案

Undergraduate Education Program for Specialty in Information and Computing Science

学　　院　数学学院	专业名称　信息与计算科学
College　 College of Mathematics	Major　 Information and Computing Science
学　　制　　　　四　　年	授予学位　　　　　　理学学士
Duration　　　　　Four Years	Degree Granted 　Bachelor of Science

一、培养目标（Program Objectives）

本专业是以信息和计算科学的数学基础及应用为研究对象，将信息技术、计算机技术和数学科学交叉融合的理科类专业。培养德、智、体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力, 掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能, 受到良好的科学研究训练, 能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题，以及从事大数据处理与高性能计算的创新型人才。毕业生可以在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。

二、毕业要求（The Graduation Requirements）

本专业要求学生打好数学基础，接受较扎实的计算机训练，主要学习信息科学和计算科学的基本理论、知识和方法，初步具备在大数据分析、高性能计算领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。毕业要求具体如下：

1. 具有坚实的数学基础，掌握扎实的信息与计算科学基础和核心知识，受到严格的科学思维训练，具备将信息或计算科学的基础理论和基本方法应用到实践的能力；

2. 具有从事信息与计算科学相关工程工作必要的自然科学知识、人文知识及外语能力；　　
　 3. 具备熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件）的基本技能，软硬件系统认知能力、具有较强的算法设计、算法分析与编程能力，能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学和科学与工程计算中的某些实际问题；
　 4. 受到科学研究的初步训练，了解计算数学理论与智能计算理论，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力，具有一定的科研能力；

5. 掌握高性能计算和大数据分析的基本方法，掌握智能算法的原理并有较强的算法实现能力，有一定的解决工程问题的能力；　　

6. 掌握文献检索与利用的基本方法，具有独立自主学习、终身学习和适应信息与计算科学及社会快速发展的能力；

7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质，有良好的工程职业道德；

8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力。

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力（表1、表2知识、能力体系及毕业要求实现矩阵）

三、主干学科（Main Disciplines）

数学、计算机科学、数据科学、人工智能

四、主要课程（Main Courses）

数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、离散数学、常微分方程、高级语言程序设计、数值分析、数据结构、复变函数、数学物理方程、数据库原理及其应用、智能计算、Java程序设计、高性能计算导论、机器学习基础、Python与数据分析、微分方程数值解、反问题的计算方法、量子计算、计算机网络与通信、数字图像处理、数学建模。

五、主要集中性实践教学环节（含专业实验）

（Practicum Module （experiments included））（表3）

六、学时与学分（Credits Hours and Units）（表4）

表1 信息与计算科学专业知识、能力体系表

知识、能力要求		对应课程
1. 具有坚实的数学基础，掌握扎实的信息与计算科学基础和核心基础理论知识受到严格的科学思维训练，具备将信息或计算数学的基础理论和基本方法应用到实践的能力	1.1数学基础	数学分析、高等代数、常微分方程、解析几何、概率论与数理统计、复变函数D、数理科学导论
	1.2信息与计算科学基础和核心基础理论	数值分析、离散数学、数据结构A、操作系统C、实变函数与泛函分析、Java程序设计
	1.3实践能力	数学建模、数学软件实训、程序设计课程实训、并行计算实训，图形图像实训
2. 具有从事信息与计算科学相关工程工作必要的自然科学知识、人文知识及外语能力	2.1自然科学知识	大学物理、物理实验、信息与计算科学进展选讲A、计算机训练
	2.2 人文知识	思想道德修养与法律基础、形势与政策、人文社会科学类选修课、艺术体育类选修课、安全教育
	2.3 外语能力	大学英语、大学英语听力、数学类专业外语
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能，软硬件系统认知能力、具有较强的算法设计、算法分析与编程能力，能运用所学的理论、方法和技能解决信息科学和科学与工程计算中的某些实际问题	3.1计算机语言	高级语言程序设计、Java程序设计、Python与数据分析
	3.2软硬件系统认知能力	数据库原理及其应用、计算机硬件基础A、操作系统C
	3.3算法设计、分析和编程能力	离散数学、数字图像处理、数据结构F、计算机图形学E、计算机网络与通信、并行计算
	3.4解决实际问题的能力	数字信号处理C、计算机训练、程序设计课程设计
4. 受到科学研究的初步训练，了解计算数学理论与智能计算理论，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力，具有一定的科研能力	4.1计算数学理论、技术与应用	数值分析、数学物理方程A
	4.2智能计算	智能计算、人工智能
	4.3科研能力	反问题的计算方法、微分方程数值解B、量子计算
5. 掌握高性能计算和大数据分析的基本方法，掌握智能算法的原理并有较强的算法实现能力，有一定的解决工程问题的能力	5.1高性能计算	高性能计算程序设计、并行计算实训
	5.2大数据分析	Python与数据分析
	5.3 解决工程问题的能力	并行计算
6. 掌握文献检索与利用的基本方法，具有独立自主学习、终身学习和适应信息与计算科学及社会快速发展的能力	6.1文献检索与利用能力	毕业设计
	6.2独立自主学习能力	数学建模、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践
	6.3终身学习能力	入学教育、课程设计与实训、毕业设计
	6.4 适应信息与计算科学及社会快速发展的能力	入学教育、毕业教育、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践、创新创业
7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质，有良好的工程职业道德	7.1人文社会科学素养	军事理论、文学艺术、形势与政策、体育、中国近现代史纲要，至少选修8学分的人文社科类课程
	7.2社会责任感	马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础
	7.3工程职业道德	公益劳动、入学教育、毕业教育、生产实习、毕业实习、就业指导、安全教育、毕业设计
8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力	8.1团队协作精神	毕业实习、课程设计与实训、军训、数学建模
	8.2交流沟通能力	毕业实习、自主实践、课程设计与实训、数学建模、创新创业
	8.3国际视野	军事理论、大学英语、入学教育、毕业教育、信息与计算科学类专业外语
	8.4组织管理能力	毕业实习
	8.5社会竞争与合作能力	毕业实习、自主实践

表2 信息与计算科学专业毕业要求实现矩阵

专业核心课程	专业特色课程	毕业要求课程名称	1	2	3	4	5	6	7	8
		军事理论							√	√
		马克思主义基本原理							√
		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一)							√
		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二)							√
		思想政治理论综合实践课(一)							√
		思想政治理论综合实践课(二)							√
		思想道德修养与法律基础		√					√
		形势与政策		√					√
		中国近现代史纲要							√
		大学英语(三)		√
		大学英语(四)		√
		英语听力(三)		√
		英语听力(四)		√
		体育(一)							√
		体育(二)							√
		体育(三)							√
		体育(四)							√
√		大学物理A(一)
√		大学物理A(二)
		人文社会科学类选修课		√					√
		艺术体育类选修课		√					√
		大学英语(五)		√						√
		大学英语(六)		√						√
		英语听力(五)		√						√
		英语听力(六)		√						√
√		高等代数(一)	√
√		高等代数(二)	√
√		解析几何	√
√		数学分析(一)	√
√		数学分析(二)	√
√		数学分析(二)	√
√		常微分方程	√
√		高级语言程序设计			√
√		离散数学			√
	√	数据库原理及其应用			√
√		实变函数与泛函分析	√
√		概率论与数理统计	√
√		数学物理方程A	√
	√	智能计算A				√
√		复变函数D	√
	√	计算机硬件基础A			√
		数字信号处理C			√
	√	高性能计算导论					√
	√	人工智能				√
	√	数理科学导论	√
	√	并行计算					√
√		数据结构F			√
√		数值分析				√
√		操作系统C			√
	√	Java程序设计			√
√		数学建模	√					√		√
√		Python与数据分析					√
√		微分方程数值解B				√
	√	数字图像处理A			√
		信息与计算科学专业外语		√						√
	√	计算机网络与通信			√
	√	反问题的计算方法				√
	√	量子计算D			√		√
		信息与计算科学进展选讲A	√	√
		公益劳动				√			√
		安全教育		√					√
		心理健康教育							√
		计算机训练		√	√
		军训								√
		入学教育						√	√	√
		毕业教育						√	√	√
	√	数学软件实训	√					√		√
	√	程序设计课程设计			√			√		√
	√	并行计算实训					√	√		√
	√	图形图像处理实训					√	√		√
		信息与计算科学毕业实习						√		√
		信息与计算科学毕业设计(论文)A						√
		自主实践						√		√
		创新创业						√		√
注：专业核心课程请参考《普通高等本科专业类教学质量国家标准》、专业认证标准及行业标准等。若课程属于“专业核心课程”或“专业特色课程“，请在相应的行列标记“√”。

表3 主要集中性实践教学环节(Practice Schedule)

类型 Type	课程号 Course Number	实践环节名称 Practice Courses Name	周数 Weeks	学分 Crs	学期 Term	上机 Operation	备注 Notes
校安排 Arrangement of University	SJ000001	入学教育 Entrance Education	1		1-1
	SJ000488	毕业教育 Graduation Education	1		4-2
	SJ003001	心理健康与安全教育 Psychological Health and Safety Education		2			32学时
	SJ000489	公益劳动 Voluntary Labor	1
	SJ003002	军训 Military Training	3		1-1
	SJ000490	计算机训练 Computer Training	3
院安排 Arrangement of College	SJ003569	数学软件实训B Mathematical Software Training B	2	2	2-3	32	小学期
	SJ003570	程序设计课程设计 Program Design Curriculum Design	2	2	2-3	32	小学期
	SJ003018	并行计算实训 Parallel Computing Training	2	2	3-3	32	小学期
	SJ003352	图形图像处理实训 Graphics and Image Processing Training	2	2	3-3	32	小学期
	SJ003383	信息与计算科学毕业设计(论文) A Graduation Project Information and Computing Science (Thesis) A	14	14	4-2
	SJ000422	信息与计算科学毕业实习 Graduation Practice for Information and Computing Science	2	2	4-2
自主实践 (含创新创业2学分) Independent Practice (Inovation and Entrepreneurship Practice included)				4
合计Total			31	30		128

表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)

课程性质 Course Nature		课程类别 Course Type	学时 Hrs	所占比例 Percentage(%)	学分 Crs
课程教学 Course Teaching	必修课 Required Courses	通识教育基础课 General Education Basic Courses	650	19.1	31
		学科基础课 Disciplinary Basic Courses	704	27.2	44
		专业课 Specialized Courses	392	15.1	24.5
		小计 Total	1746	61.4	99.5
	选修课 Elective Courses	通识教育基础课 General Education Basic Courses	128	4.9	8
		学科基础课 Disciplinary Basic Courses	200	7.7	12.5
		专业课 Specialized Courses	192	7.4	12
		小计 Total	520	20	32.5
	合计 Total		2266	81.4%	132
实践教学 Practice			128	18.6%	30
总计 Total			2394	100%	162

表5 理论教学进程表(Theory Course Schedule)

课程类别 course type		课程性质 course nature	课程编号 course code	课程名称 course name	学分 crs	学时 hrs.	学时分配 including			设置学期semester	考核方式 assessment method
课程类别 course type		课程性质 course nature	课程编号 course code	课程名称 course name	学分 crs	学时 hrs.	讲课 theory	上机oper- ation	实验 exp. 实践 practice	设置学期semester	考核方式 assessment method
基础课程 Basic Course	通识教育基础课程 General Education Basic Courses	必修 Required	00010020	形势与政策 Situation and Policy	2	70	70			每学期	考试
			00000131	军事理论 Military Theory	2	36	36			1-1	考试
			00010021	思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law	3	48	32		16	1-1	考试
			00000013	大学英语(三) College English (Ⅲ)	3.5	56	56			1-1	考试
			00000017	英语听力(三) English Listening (Ⅲ)	0	16	16			1-1	考试
			00007001	体育(一) Physical Education (Ⅰ)	1	36	36			1-1	考试
			00010052	大学计算机基础A Foundation of Computers A	2	32	24	8		1-1	考试
			00000004	中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History	2	32	32			1-2	考试
			00000014	大学英语(四) College English (Ⅳ)	3.5	56	56			1-2	考试
			00000018	英语听力(四) English Listening (Ⅳ)	0	16	16			1-2	考试
			00007002	体育(二) Physical Education (Ⅱ)	1	36	36			1-2	考试
			00007006	马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism	3	48	32		16	2-1	考试
			00007003	体育(三) Physical Education (Ⅲ)	1	36	36			2-1	考试
			00003997	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ)	2	32	32			2-2	考试
			00003992	思想政治理论综合实践课(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I)	1	16	6		10	2-2	考查
			00007004	体育(四) Physical Education (Ⅳ)	1	36	36			2-2	考试
			00003998	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ)	2	32	32			3-1	考试
			00003993	思想政治理论综合实践课(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(II)	1	16	6		10	3-1	考查
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total			31	650	590	8	52
		素质选修 Quality Elective		艺术体育类 Art and Physical Education Courses
				人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses
				自然科学类 Natural Science Courses
				工程技术类 Engineering and Technical Courses
				经济管理类 Economy and Management Courses
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total			8/10	128/ 160
		外语选修 Foreign Language Elective		英语模块选修 English Module Elective Courses							考试


基础课程 Basic Courses	学科基础课程 Disciplinary Basic Courses	必修 Required	00000155	数学分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ)	5	80	80			1-1	考试
			00005376	数学分析(二) Mathematical Analysis (II)	5.5	88	88			1-2	考试
			00005377	数学分析(三) Mathematical Analysis (III)	5.5	88	88			2-1	考试
			00006704	高等代数(一) Higher Algebra(Ⅰ)	4.5	72	72			1-1	考试
			00005299	高等代数(二) Higher Algebra (II)	5	80	80			1-2	考试
			00006705	解析几何 Analytic Geometry	3	48	48			1-1	考试
			00007380	高级语言程序设计 Advanced Language Programming	4	64	48	16		1-2	考试
			00010179	概率论与数理统计 Probability and Statistics	4	64	64			2-2	考试
			00006664	大学物理A(一) College Physics A(Ⅰ)	3.5	56	56			1-2	考试
			00006665	大学物理A(二) College Physics A (Ⅱ)	4	64	64			2-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total			44	704	688	16
		选修 Elective	00005295	复变函数D Functions of a Complex Variable D	3	48	48			2-2	考试
			00001993	数学物理方程A Equations of Mathematical Physics A	3.5	56	56			3-2	考试
			00005375	数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database	3.5	56	40	16		3-1	考试
			00010587	计算机硬件基础A Fundamentals of Computer Hardware A	2.5	40	34	6		3-1	考试
			00010528	高性能计算导论 High Performance Computing introduction	2.5	40	28	12		3-2	考试
			00010644	人工智能 Artificial Intelligence	2	32	32			3-2	考试
			00004867	数字信号处理C Digital Signal Processing C	2.5	40	24	0	16	4-1	考试
			00007078	并行计算 Parallel Computing	2	32	22	10		4-1	考试
			00006840	数理科学导论 An Introduction to Mathematics and Physics	2	32	32			1-1	考查
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total			12.5/ 23.5	200/ 376	316	44	16
专业课程 Specialized Courses		必修 Required	00011699	数据结构F Data Structure F	4	64	48	16		2-1	考试
			00000236	常微分方程 Ordinary Differential Equations	3.5	56	56			2-1	考试
			00007971	数值分析 Numerical Analysis	4	64	52	12		3-1	考试
			00001953	操作系统C Operating System C	2.5	40	32	8		3-1	考试
			00007931	实变函数与泛函分析 Functions of Real Variable & Functional Analysis	3.5	56	56			2-2	考试
			00007733	离散数学 Discrete Mathematics	4	64	64			1-2	考试
			00010969	微分方程数值解 B Numerical Solution of Differential Equations B	3	48	36	12		3-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total			24.5	392	344	48
		选修 Elective	00007992	数字图像处理A Digital Image Processing A	2	32	20	12		4-1	考试
			00011227	Python与数据分析 A Python for Data Analysis A	2	32	24	8		3-2	考试
			00011352	反问题的计算方法 A Computational Methods for Inverse Problems A	2	32	24	8		3-2	考试
			00007741	量子计算D Quantum Computation D	2	32	32			4-1	考试
			00001968	计算机网络与通信 Computer Networks and Communications	2	32	26	6		3-2	考试
			00011728	算法分析与设计 Algorithm Design	2	32	32			2-1	考试
			00011489	机器学习基础 Machine Learning	2	32	32			3-2	考试
			00006710	信息与计算科学专业外语 Special English for Information and Computing Science	2	32	32			4-1	考试
			00011498	计算机图形学E Computer Graphics E	2	32	32			3-2	考试
			00011827	信息与计算科学进展选讲 A Selected Lectures on Advances in Information and Computing Science A	2	32	22	10		4-1	考查
			00005378	数学建模 Mathematical Modeling	2	32	20	12		2-2	考试
			00011887	智能计算 A Intelligent Computing A	3.5	56	40	16		3-2	考试
			00007034	Java程序设计 Java Programming	3.5	56	40	16		2-2	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total			12/ 29	192/ 464	376	88
学分、学时总计 Crs/Hrs Total					132	2266

统计学专业本科人才培养方案

Undergraduate Education Program for Specialty in Statistics

学　　院　数学学院	专业名称　统计学
College　 College of Mathematics	Major　　Statistics
学　　制　　　　四　　年	授予学位　　　　　　理学学士
Duration　　　　　Four Years	Degree Granted 　Bachelor of Science

一、培养目标（Program Objectives）

本专业是以统计学理论和计算机数学基础及应用为研究对象，将经典统计学方法、计算机技术和数学基础理论交叉融合的理科类专业。本专业旨在培养具有扎实的数学功底、良好的数学素养，深刻掌握统计学基本理论、方法与技能，熟练操作计算机数据分析软件，能有效解决经济、工业、医疗等领域的实际问题的高级专门人才，以及从事数据挖掘、智能计算等方面的拔尖创新人才。毕业生可以在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。

本专业要求学生打好数学基础，接受较扎实的计算机训练，主要学习统计学的基本理论、知识和方法，初步具备在数据处理、统计分析领域从事科学研究、解决实际问题的能力。

二、毕业要求（The Graduation Requirements）

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力（表1、表2知识、能力体系及毕业要求实现矩阵）

1. 具有坚实的数学基础以及良好的数学思维能力，扎实掌握统计学基础理论和核心统计方法，具备将经典统计方法运用到实践工作中的能力；

2. 了解统计学科的历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用；

3. 具备熟练使用计算机（包括常用语言、工具及数学软件）的基本技能，具有较强的数据处理与数据分析能力；能够运用所学的统计学原理和方法，结合统计软件解决应用领域（包括经济、生物、医学、管理和社会科学等）内的某些问题；

4. 受到科学研究的初步训练，了解计算统计学发展方向与数据挖掘理论，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力，为进一步的科研探索储备力量；

5. 熟练掌握统计学科专业英语，能阅读和理解英语专业文献，提高学生听、说、读、写能力；

6. 掌握文献检索的基本方法，具有独立自主学习、终身学习和适应统计学科及社会快速发展的能力；

7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质，有良好的工程职业道德；

8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力。

三、主干学科（Main Disciplines）

数学、统计学

四、主要课程（Main Courses）

数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论A、数理统计、随机过程C、应用多元统计分析、应用回归分析、统计预测与决策A、统计学软件及应用、贝叶斯统计、非参数统计、实变函数、复变函数D、实验设计与分析、时间序列分析A、数值分析、泛函分析、数学建模与实验、运筹学G、抽样调查B、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、投资组合分析、宏微观经济学A、计量经济学。

五、主要集中性实践教学环节（含专业实验）

（Practicum Module （experiments included））（表3）

军训、统计软件课程设计、数学软件应用、计算机训练、毕业实习、毕业论文等。

六、学时与学分（Credits Hours and Units）（表4）

表1. 统计学专业知识、能力体系矩阵

知识、能力要求		对应课程
1. 具有坚实的数学基础以及良好的数学思维能力，扎实掌握统计学基础理论和核心统计方法，具备将经典统计方法运用到实践工作中的能力	1.1 数学基础	数学分析、高等代数、常微分方程、解析几何、复变函数D、实变函数、泛函分析、运筹学G、概率论A、数理统计、随机过程C、数值分析
	1.2 统计学基础理论和核心统计方法	概率论A、数理统计C、随机过程C、抽样调查B、应用回归分析、应用多元统计分析、统计预测与决策A、时间序列分析A、贝叶斯统计
	1.3 实践能力	统计学软件及应用、实验设计与分析、高级语言程序设计、数据库原理及其应用、数学建模与实验、机器学习
2. 了解统计学科历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用	2.1学科发展概况	入学教育、统计学毕业设计、统计学毕业实习
2. 了解统计学科历史发展概况以及当代统计学的主要分支和重要应用	2.2主要分支和重要应用	时间序列分析A、应用多元统计分析、抽样调查B、随机过程C
3. 具备熟练使用计算机(包括常用语言、工具及数学软件)的基本技能，具有较强的数据处理与数据分析能力；能够运用所学的统计学原理和方法，结合统计软件解决应用领域(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等)内的某些问题.	3.1 计算机基本技能(包括常用语言、工具及数学软件)	高级语言程序设计、数据库原理及其应用、统计学软件及应用、数学软件、数学软件实训
	3.2 数据处理与数据分析能力	数学建模与实验、数值分析、统计学软件及应用、实验设计与分析、机器学习基础、深度学习基础
	3.3统计学原理和方法	概率论A、数理统计、随机过程C、时间序列分析A、统计预测和决策A、宏微观经济学A
	3.4统计学方法应用(包括经济、生物、医学、管理和社会科学等领域)	应用回归分析、应用多元统计分析、抽样调查B、统计学软件及应用、实验设计与分析、贝叶斯统计、投资组合分析、计量经济学
4. 受到科学研究的初步训练，了解计算统计学发展方向与数据挖掘理论，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力，为进一步的科研探索储备力量	4.1统计学发展方向与数据挖掘理论	统计学软件及应用、统计学软件和应用课程设计、机器学习
	4.2 科研能力	随机过程C、时间序列分析A、统计预测和决策A、贝叶斯统计
5. 熟练掌握统计学科专业英语，能阅读和理解英语专业文献，提高学生听、说、读、写能力	5.1专业英语	数学类专业外语
5. 熟练掌握统计学科专业英语，能阅读和理解英语专业文献，提高学生听、说、读、写能力	5.2英语阅读、理解、听、说、读、写能力	大学英语、大学英语听力、毕业设计论文
6. 掌握文献检索的基本方法，具有独立自主学习、终身学习和适应统计学科及社会快速发展的能力	6.1 文献检索能力与文献利用能力	文献检索与科技论文训练、毕业设计
	6.2 独立自主学习能力	数学建模与实验、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践
	6.3 终身学习能力	入学教育、课程设计与实训、毕业设计
	6.4 适应信息与计算科学及社会快速发展的能力	入学教育、毕业教育、课程设计与实训、毕业实习、毕业设计、自主实践
7. 具有良好的思想道德素质、文化素质、心理素质和身体素质，有良好的工程职业道德	7.1人文社会科学素养	军事理论、文学艺术、形势与政策、体育、中国近现代史纲要，至少选修8学分的人文社科类课程
	7.2社会责任感	马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础
	7.3工程职业道德	公益劳动、入学教育、毕业教育、生产实习、毕业实习、就业指导、安全教育、毕业设计
8. 具备一定的团队协作精神、交流沟通、国际视野、组织管理、社会竞争与合作能力	8.1团队协作精神	毕业实习、课程设计与实训、军训、数学建模
	8.2交流沟通能力	毕业实习、自主实践、课程设计与实训、数学建模
	8.3国际视野	军事理论、大学英语、入学教育、毕业教育、信息与计算科学类专业外语
	8.4组织管理能力	毕业实习
	8.5社会竞争与合作能力	毕业实习、自主实践

表2 统计学专业毕业要求实现矩阵

专业核心课程	专业特色课程	毕业要求课程名称	1	2	3	4	5	6	7	8
		马克思主义基本原理	√
		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(一)	√
		毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系(二)	√
		思想政治理论综合实践课	√
		思想道德修养与法律基础	√
		形势与政策	√
		中国近现代史纲要	√
		大学英语(三)			√				√
		大学英语(四)			√				√
		大学英语(五)			√				√
		大学英语(六)			√				√
		英语听力(三)			√				√
		英语听力(四)			√				√
		英语听力(五)			√				√
		英语听力(六)			√				√
		体育(一)	√						√
		体育(二)	√						√
		体育(三)	√						√
		体育(四)	√						√
		计算机训练		√			√
		艺术体育类	√
		人文社会科学类	√
√		高等代数(一)		√	√	√
√		高等代数(二)		√	√	√
√		解析几何		√	√	√
√		数学分析(一)		√	√	√
√		数学分析(二)		√	√	√
√		数学分析(三)		√	√	√
√		常微分方程		√		√
√		实变函数		√	√	√
	√	机器学习基础			√
	√	深度学习基础			√
	√	高级语言程序设计		√			√
	√	数据库原理及其应用		√
	√	宏微观经济学A(一)		√				√
	√	宏微观经济学A(二)		√				√
√		数学建模与实验		√		√				√
		数学类专业外语	√
√	√	运筹学G		√		√		√
√		数值分析		√		√
√		复变函数D		√		√
√		泛函分析		√	√	√
√		概率论A		√		√		√
√	√	数理统计		√		√		√
√	√	随机过程C		√		√
	√	抽样调查					√
√	√	应用回归分析					√
√	√	统计学软件及应用						√
√	√	应用多元统计分析		√				√
	√	实验设计与分析						√
	√	统计预测与决策						√
√	√	时间序列分析A						√
	√	贝叶斯统计						√
	√	计量经济学						√
	√	投资组合分析						√
		公益劳动	√
		心理健康与安全教育	√
		计算机训练
		军训	√
		入学教育	√
		毕业教育	√
		统计学毕业设计(论文)			√	√	√			√
		统计学毕业实习			√		√			√
		统计学软件应用课程设计				√
		数学软件实训		√	√		√
		文献检索与科技论文训练						√
		自主实践				√	√			√

表3 主要集中性实践教学环节(Practice Schedule)

类型 Type	课程号 Course Number	实践环节名称 Practice Courses Name	周数 Weeks	学分 Crs	学期 Term	上机 Operation	备注 Notes
校安排 Arrangement of University	SJ000001	入学教育 Entrance Education	1		1-1
	SJ000488	毕业教育 Graduation Education	1		4-2
	SJ003001	心理健康与安全教育 Psychological Health and Safety Education	2	2			32学时
	SJ000489	公益劳动 Voluntary Labor	1
	SJ003002	军训 Military Training	3		1-1
	SJ000490	计算机训练 Computer Training	3
院安排 Arrangement of College	SJ003320	数学软件实训 Mathematical Software Training	3	3	2-3	48
	SJ003571	统计学软件应用课程设计 Applied Program Design of Statistical Software	1	1	3-1	16
	SJ003368	文献检索与科技论文写作训练 Literature Retrieval and Scientific Paper Writing	1	1	3-3	16
	SJ003349	统计学毕业实习A Graduation practices A	2	2	4-2
	SJ003348	统计学毕业设计(论文)A Graduation Project or Thesis A	14	14	4-2
自主实践 (含创新创业2学分) Independent Practice (Innovation and Entrepreneurship Practice included)				4
合计Total			32	27		80

表4 课程体系学时与学分(Hours/Credits of Course System)

课程性质 Course Nature		课程类别 Course Type	学时 Hrs	所占比例 Percentage (%)	学分 Crs
课程教学 Course Teaching	必修课 Required Courses	通识教育基础课 General Education Basic Courses	650	19.62	31
		学科基础课 Disciplinary Basic Courses	640	25.32	40
		专业课 Specialized Courses	320	12.66	20
		小计 Total	1610	57.60	91
	选修课 Elective Courses	通识教育基础课 General Education Basic Courses	128	5.06	8
		学科基础课 Disciplinary Basic Courses	320	12.66	20
		专业课 Specialized Courses	192	7.60	12
		小计 Total	640	25.32	40
	合计 Total		2250	82.91	131
实践教学 Practice			80	17.09	27
总计 Total			2330	100	158

表5 理论教学进程表(Theory Course Schedule)

课程类别 course type		课程性质 course nature	课程编号 course code	课程名称 course name		学分 crs	学时 hrs.	学时分配 including			设置学期semester	考核方式 assessment method
课程类别 course type		课程性质 course nature	课程编号 course code	课程名称 course name		学分 crs	学时 hrs.	讲课 theory	上机oper- ation	实验 exp. 实践 practice	设置学期semester	考核方式 assessment method
基础课程 Basic Courses	通识教育基础课程 General Education Basic Courses	必修 Required	00010020	形势与政策 Situation and Policy		2	70	70			每学期	考试
			00000131	军事理论 Military Theory		2	36	36			1-1	考试
			00010021	思想道德修养与法律基础 Ideological & Moral Cultivation and Fundamentals of Law		3	48	32		16	1-1	考试
			00000013	大学英语(三) College English (Ⅲ)		3.5	56	56			1-1	考试
			00000017	英语听力(三) English Listening (Ⅲ)		0	16	16			1-1	考试
			00007001	体育(一) Physical Education (Ⅰ)		1	36	36			1-1	考试
			00010052	大学计算机基础A Fundamentals of Computers A		2	32	24	8		1-1	考试
			00000004	中国近现代史纲要 Outline of Modern Chinese History		2	32	32			1-2	考试
			00000014	大学英语(四) College English (Ⅳ)		3.5	56	56			1-2	考试
			00000018	英语听力(四) English Listening (Ⅳ)		0	16	16			1-2	考试
			00007002	体育(二) Physical Education (Ⅱ)		1	36	36			1-2	考试
			00007006	马克思主义基本原理 The Fundamental Principles of Marxism		3	48	32		16	2-1	考试
			00007003	体育(三) Physical Education (Ⅲ)		1	36	36			2-1	考试
			00003997	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅰ)		2	32	32			2-2	考试
			00003992	思想政治理论综合实践课(一) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory(I)		1	16	6		10	2-2	考查
			00007004	体育(四) Physical Education (Ⅳ)		1	36	36			2-2	考试
			00003998	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二) Introduction to Maoism and Socialist Theoretical System with Chinese Characteristics (Ⅱ)		2	32	32			3-1	考试
			00003993	思想政治理论综合实践课(二) Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory (II)		1	16	6		10	3-1	考查
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				31	650	590	8	52
基础课程 Basic Courses3	通识教育基础课程 General Education Basic Courses	素质选修 Quality Elective		艺术体育类 Art and Physical Education Courses		2	32
				人文社会科学类 Humanities and Social Sciences Courses		2	32
				自然科学类 Natural Science Courses		2	32
				工程技术类 Engineering and Technical Courses		2	32
				经济管理类 Economy and Management Courses		2	32
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				8/10	128/ 160
		外语选修 Foreign Language Elective		英语模块选修 English Module Elective Courses								考试


	学科基础课程 Disciplinary Basic Courses	必修 Required	00006704	高等代数(一) Higher Algebra(Ⅰ)		4.5	72	72			1-1	考试
			00005299	高等代数(二) Higher Algebra(Ⅱ)		5	80	80			1-2	考试
			00000155	数学分析(一) Mathematical Analysis (Ⅰ)		5	80	80			1-1	考试
			00005376	数学分析(二) Mathematical Analysis (ⅠⅠ)		5.5	88	88			1-2	考试
			00005377	数学分析(三) Mathematical Analysis (ⅠIⅠ)		5.5	88	88			2-1	考试
			00006705	解析几何 Analytic Geometry		3	48	48			1-1	考试
			00001984	实变函数 Functions of Real Variable		4	64	64			2-2	考试
			00007966	数学建模与实验 Mathematical Modeling and Mathematical Experiments		3.5	56	28	28		2-2	考查
			00000351	概率论A Probability Theory A		4	64	64			2-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				40	640	612	28
		选修 Elective	00000236		常微分方程 Ordinary Differential Equations	3.5	56	56			2-1	考试
			00007380		高级语言程序设计 Advanced Language Programming	4	64	48	16		1-2	考试
			00005375		数据库原理及其应用 Principles and Applications of Database	3.5	56	40	16		3-1	考试
			00005980		宏微观经济学A(一) Macroeconomics and Microeconomics (Ⅰ)	3	48	48			1-2	考试
			00005979		宏微观经济学A(二) Macroeconomics and Microeconomics (ⅠⅠ)	3	48	48			2-1	考试
			00001989		数学类专业外语 Mathematical English	2	32	32			3-3	考试
			00005430		运筹学G Operational Research G	3	48	48			3-1	考试
			00007971		数值分析 Numerical Analysis	4	64	52	12		3-1	考试
			00005295		复变函数D Functions of a Complex Variable D	3	48	48			2-2	考试
			00005288		泛函分析 Functional Analysis	3.5	56	56			3-1	考试
			00006840		数理科学导论 An Introduction to Mathematics and Physics	2	32	32			1-1	考查
			00007967		数学软件 Mathematical Softwares	2	32	12	20		2-1	考查
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				20/36.5	320/ 584	276	44			考试
专业课程 Specialized Courses		必修 Required	00001988	数理统计 Mathematical Statistics		3.5	56	56			2-2	考试
			00010962	随机过程C Stochastic Process C		3	48	48			3-1	考试
			00008312	应用回归分析 Applied Regression Analysis		3.5	56	48	8		3-1	考试
			00008083	统计学软件及应用 Statistical Software and Application		3	48	24	24		3-1	考试
			00008310	应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistics		3.5	56	48	8		3-2	考试
			00001982	时间序列分析 A Analysis of Time Series A		3.5	56	56			3-2	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				20	320	280	40
		选修 Elective	00011289	抽样调查B Sample Survey B		2	32	28	4		4-1	考试
			00006460	统计预测与决策A Statistical Forecasting and Decision- Making A		2	32	24	8		3-2	考试
			00004052	贝叶斯统计 Bayesian Statistics		2	32	24	8		4-1	考试
			00008084	统计学习 Statistical Learning		3.5	56	56			4-1	考试
			00004550	经济数学基础 Foundation of Economic Mathematics		3	48	48			4-1	考试
			00007562	计量经济学 Econometrics		3	48	48			3-2	考试
			00008086	投资组合分析 Portfolio Analysis		2	32	32			3-2	考试
			00007934	实验设计与分析 Design and Analysis of Experiment		3	48	36	12		3-2	考试
			00011489	机器学习基础 Machine Learning		2	32	32			3-2	考试
			00011673	深度学习基础 Deep Learning		2	32	32			4-1	考试
		学分、学时合计 Crs/Hrs Total				12/ 22.5	192/ 392
学分、学时总计 Crs/Hrs Total						131	2250