讲 师

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张嘉楠

硕导博导:

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职称:讲师

研究方向:多示例学习与深度学习算法及其在医学图像上的应用

所属部门:


一 基本信息

女,1998年生,中共党员,2025年6月博士毕业于太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院),现为太原理工大学数学学院讲师。

职称:讲师

科研方向:多示例学习与深度学习算法及其在医学图像上的应用

联系方式:zhangjiananm0@sina.com;zhangjianan@tyut.edu.cn

二 个人经历

2025年8月—至今太原理工大学 讲师

2020年9月--2025年6月太原理工大学,计算机科学与技术,工学博士

2016年9月--2020年6月太原理工大学,数学与应用数学,理学学士

三 研究方向、教学课程

主要从事多示例学习算法研究及其相关应用,以及医学图像处理与分析。

四 科研成果、教学成果

[1] Jianan Zhang, Yongfei Wu, Fang Hao, Xueyu Liu, Ming Li, Daoxiang Zhou, and Wen Zheng. Double similarities weighted multi-instance learning kernel and its application[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238 (B): 121900.

[2] Jianan Zhang, Fang Hao, Xueyu Liu, Shupei Yao, Yongfei Wu, Ming Li, and Wen Zheng. Multi-scale multi-instance contrastive learning for whole slide image classification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024,138(A): 109300.

[3] Zihao Mi, Jianan Zhang, Xueyu Liu, Guanghui Yue, Junhong Yue, Yidi Li, Mingqiang Wei, Yongfei Wu. Multi-instance Curriculum Learning for Histopathology Image Classification with Bias Reduction[J]. Medical Image Analysis, 2025: 103647.

五 社会兼职